模型与 API
GPT-5.6 全家族选型与 OpenAI API 实战：Responses API、流式、函数调用、计费。
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GPT Models
4 篇文章GPT-5.6 vs Claude 4.5 Sonnet vs Gemini 2.5 Pro：三大模型实战对比（2026-08）
GPT-5.6 / Claude 4.5 Sonnet / Gemini 2.5 Pro 三家旗舰模型实战对比：编码 / 多模态 / 长上下文 / 长推理 / 工具调用 / 价格。第三方 benchmark + 真实场景测试。多模型选型决策表。
阅读全文GPT-5.6 微调实战：成本、质量与何时用 prompt 替代
GPT-5.6 微调（SFT / DPO）什么时候值得做、什么时候用 prompt engineering 替代就成本与质量。本文给出一条可复制决策框架、成本估算与三个常见场景示例。
阅读全文GPT-5.6 选型指南：Sol / Terra / Luna 到底怎么选（2026）
面对 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 三档，怎么选才不浪费钱也不翻车？本文给出按工作负载拆解的选型框架、reasoning.effort 深度调节、成本测算与 o-series 边界。
阅读全文GPT 模型完全指南（2026-07）：GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 选型
GPT 模型完全指南（2026-07）：OpenAI 当前的旗舰模型家族是 2026-07-09 发布的 GPT-5.6（Sol/Terra/Luna），配套有 GPT-Realtime-2.1 语音族与 GPT Image 2 图像族。本文按价格-能力梯队给出选型决策树与典型工作负载。
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Responses API 进阶用法：JSON Schema 严格模式、流式 SSE 解析、Batch API 离线降本、prompt caching 三层缓存、成本优化案例。从『能调通』到『生产级』。
阅读全文OpenAI API 错误处理与重试：401/429/5xx 实战模式
OpenAI API 在生产环境最常见的错误码（401/429/500/503/timeout）实战处理：指数退避、jitter 抖动、错误预算、上游保护、与 streaming 的特殊处理。
阅读全文OpenAI API 函数调用实战：Responses API 工具使用完全指南
函数调用（Function Calling）是让 GPT-5.6 调用你代码的核心能力。本文用 Responses API 完整走一遍：声明 tools、解析 function_call、回传结果、串联多轮工具调用。
阅读全文OpenAI API 入门：第一个 GPT-5.6 调用详解
从注册账号、获取 API Key，到用 Python / Node.js 发起第一个 Responses API 调用，详解 OpenAI API 的完整入门路径。
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