GPT Models
GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 选型与对比，覆盖 o-series 推理、GPT-Realtime-2.1 语音、GPT Image 2 图像。
本频道追踪 OpenAI 旗舰模型家族的选型与对比：当前主推的 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 三档如何按工作负载选择；配套的 o-series 推理模型、GPT-Realtime-2.1 语音族、GPT Image 2 图像族怎么接入。所有模型清单与发布日期都与官方 changelog 同步。
共 7 篇文章
本频道你会学到什么
以下是这个频道覆盖的核心主题，每篇精选文章都会围绕其中若干点展开。
- GPT-5.6 Sol
- GPT-5.6 Terra
- GPT-5.6 Luna
- o-series 推理
- Responses API 选型
- 模型迁移路径
GPT-6-Astra 落地：进入 Codex 模型选择器与 Amazon Bedrock 目录
2026-09-09 的 Codex CLI 0.154.0 把 GPT-6-Astra 带进模型选择器首位与 Amazon Bedrock 目录，随附官方迁移指南确认 Responses API 以 model=gpt-6-astra 调用，并给出六档推理、async 工具调用与参数清理清单。定价数字仍未见官方渠道。
阅读全文gpt-6-astra 现身 OpenAI SDK：ChatModel 枚举新模型 ID 与 Safety Alerts API 解读
2026-09-03 发布的 openai-python v3.8.0 与 openai-node v7.10.0 把 gpt-6-astra 写进 ChatModel 类型枚举首位，同批落地 Safety Alerts API 与 misalignment 错误详情。本文只写能在 SDK 源码里指出的东西，发布状态与定价不做断言。
阅读全文reasoning.effort 调参实战：把推理深度变成可调参数
同一个模型，推理深度可以按请求调节。本文讲清 reasoning.effort 的写法、各档位的适用场景、与 max_output_tokens 的配合，以及 effort 调错带来的成本与质量后果。
阅读全文GPT-5.6 vs Claude 4.5 Sonnet vs Gemini 2.5 Pro：三大模型实战对比（2026-08）
GPT-5.6 / Claude 4.5 Sonnet / Gemini 2.5 Pro 三家旗舰模型实战对比：编码 / 多模态 / 长上下文 / 长推理 / 工具调用 / 价格。第三方 benchmark + 真实场景测试。多模型选型决策表。
阅读全文GPT-5.6 微调实战：成本、质量与何时用 prompt 替代
GPT-5.6 微调（SFT / DPO）什么时候值得做、什么时候用 prompt engineering 替代就成本与质量。本文给出一条可复制决策框架、成本估算与三个常见场景示例。
阅读全文GPT-5.6 选型指南：Sol / Terra / Luna 到底怎么选（2026）
面对 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 三档，怎么选才不浪费钱也不翻车？本文给出按工作负载拆解的选型框架、reasoning.effort 深度调节、成本测算与 o-series 边界。
阅读全文GPT 模型完全指南（2026-07）：GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 选型
GPT 模型完全指南（2026-07）：OpenAI 当前的旗舰模型家族是 2026-07-09 发布的 GPT-5.6（Sol/Terra/Luna），配套有 GPT-Realtime-2.1 语音族与 GPT Image 2 图像族。本文按价格-能力梯队给出选型决策树与典型工作负载。
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