Deep Research
深度研究与 Agent
Deep Research 是 ChatGPT 内的多轮调研 Agent，能自主检索、阅读、综合、引用，输出 5–30 分钟的结构化报告。本频道讲它的工作机制、适用场景、提示词写法、引用核查方法，以及 Plus/Pro 配额策略。
共 7 篇文章
本频道你会学到什么
以下是这个频道覆盖的核心主题，每篇精选文章都会围绕其中若干点展开。
- 工作机制
- 适用场景
- 提示词写法
- 引用核查
- Plus / Pro 配额
- 导出与协作
测量前沿实验室里的 AI 研发速度：Anthropic 的三项自报指标解读
Anthropic 9-17 发布三项内部测量：研发自动化指数（Claude 主导 26% 的 AI 研发、九成以上工作达协作级）、智能体监督（超十亿决策 0.002% 被拦）与安全算力份额（约 6% / 12%）——附完整方法论与官方自认局限。
阅读全文Humanity's Last Exam 深度解读：2,500 道前沿考题的来路与读法
HLE 是目前被引用最多的前沿推理基准：2,500 道跨学科考题、Nature 发表、还有会换题的动态版 HLE-Rolling。拆解它的来路（众包、bug bounty、题目替换史）、双口径记分（无工具/带工具）与正确的引用姿势。
阅读全文怎么读模型发布里的基准对比图：effort 曲线、对数成本轴与安全干预
模型发布会的 accuracy-vs-cost 图和对比表自带口径选择。用 2026-09-01 的 Claude Fable 5.1 发布公告做实例，拆解 8 个阅读要点：effort 曲线、对数轴、误差范围、partial/strict 记分、缺列、安全干预计零分、自建 setup 与公共榜差异。
阅读全文Deep Research 多模型实战：GPT-5.6 vs Claude 4.5 vs Gemini 2.5 + 第三方研究工具对比
Deep Research（深度研究）在 GPT-5.6 / Claude 4.5 / Gemini 2.5 三家模型下的表现对比 + 与 Elicit / Consensus / Perplexity 等第三方研究工具的差异化定位。选哪个 DR、什么时候用第三方工具，文末给决策表。
阅读全文DeepResearch 输出质量控制：模型选型 + Prompt 调优 + 引用验证
DeepResearch 输出质量参差不齐：本文给出一条系统化质控路径--模型选型（Plus vs Pro vs o-series）、5 段式研究 Prompt、引用验证清单、迭代反馈闭环。
阅读全文Deep Research 提示词模式与配额策略：让 ChatGPT 跑出高质量调研报告
Deep Research 是 ChatGPT 的多轮研究 Agent。本文给出 5 段式研究 prompt 模板、引用核查方法、Plus/Pro 配额策略与 4 个典型调研场景示例。
阅读全文Deep Research 完全指南：让 ChatGPT 自主完成多轮调研
Deep Research 的工作机制、适用场景与提示词写法：如何写一个好的调研 brief，以及如何核查它返回的引用是否可靠。
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