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GPT-6-Astra 落地:进入 Codex 模型选择器与 Amazon Bedrock 目录

2026-09-09 的 Codex CLI 0.154.0 把 GPT-6-Astra 带进模型选择器首位与 Amazon Bedrock 目录,随附官方迁移指南确认 Responses API 以 model=gpt-6-astra 调用,并给出六档推理、async 工具调用与参数清理清单。定价数字仍未见官方渠道。

TL;DR
GPT-6-Astra 于 2026-09-09 随 Codex CLI 0.154.0 进入模型选择器(排序第一)与 Amazon Bedrock 目录(openai.gpt-6-astra,含全球与美区 cross-region 变体)。Codex 捆绑元数据标注:上下文 272K、实验性最大 872K,推理档 low/medium/high/xhigh/max/ultra(ultra=自动任务委托,不支持 none),输入 text+image,需 CLI 0.153.0+。随附官方迁移指南快照确认 Responses API 以 model=gpt-6-astra 调用,要求工具调用走 Responses、移除 temperature/top_p/top_logprobs;角色映射 Sol→Astra,Terra/Luna 保留。定价数字截至 2026-09-15 未见官方渠道。
GPT-6-Astra 是 OpenAI 的下一代旗舰模型:2026-09-03 先进入官方 SDK 类型层,2026-09-09 随 Codex CLI 0.154.0 进入 Codex 模型选择器(排序第一)与 Amazon Bedrock 目录,随附官方迁移指南确认可通过 Responses API 以 model=gpt-6-astra 调用;官方指南称其为 most intelligent model yet。

GPT-6-Astra 是 OpenAI 的下一代旗舰模型,2026-09-09 随 Codex CLI 0.154.0 正式进入可用面:模型选择器把它列在首位,Amazon Bedrock 目录出现 openai.gpt-6-astra,随版本捆绑的官方迁移指南确认 Responses API 以 model: "gpt-6-astra" 即可调用。距离它首次现身 SDK 类型层(2026-09-03 的 openai-python v3.8.0 / openai-node v7.10.0,详见《gpt-6-astra 现身 OpenAI SDK:ChatModel 枚举新模型 ID 与 Safety Alerts API 解读》)只过了六天。

本文全部事实来自 2026-09-15 当日可加载的 GitHub 工件:openai/codex 仓库的 release notes、PR diff、rust-v0.154.0 tag 的捆绑文件。OpenAI 官方文档域(openai.com / developers.openai.com)当日对本站仍返回 403,所以凡涉及官方页面的状态一律日期锚定,定价数字未见即写未见。

1. 概述:六天从类型层走到可选用的完整时间线

日期事件可复现来源
2026-09-03进入 openai-python v3.8.0 / openai-node v7.10.0 的 ChatModel 枚举首位,同批落地 Safety Alerts API两包 GitHub release + tag 源码
2026-09-03openai/codex PR #42619:加入 Amazon Bedrock 模型目录PR diff
2026-09-04openai/codex PR #42879:模型选择器 visibility 设为 list,排首位PR diff + models.json
2026-09-05openai/codex PR #42931:捆绑的 OpenAI Docs skill 迁移指南由 GPT-5.6 Sol 版替换为 GPT-6 Astra 版PR diff
2026-09-09Codex CLI 0.154.0 发布,release notes 原文 "GPT-6-Astra is now available in the model picker and Amazon Bedrock catalogs"GitHub release

CLI 0.154.0 的发布说明把这条链收口成一句话,而链上的每个环节都能在仓库里逐字指出——这正是本文的写法。

2. 选择器与 Bedrock:两个 PR 各做了什么

2.1 模型选择器:visibility=list,排序第一

PR #42879 的改动很小但信号很强:把 GPT-6-Astra 的捆绑模型可见性设为 list,让它出现在交互式模型选择器里,并排在第一位。rust-v0.154.0 tag 的 models.json 可以交叉验证:gpt-6-astra 的 priority 是 1,而 GPT-5.6 三档分别排在 6、7、8 位。

同一文件还标注 minimal_client_version: 0.153.0——字段含义是对客户端版本的最低要求。

2.2 Amazon Bedrock:openai.gpt-6-astra 双区域变体

PR #42619(与 SDK 类型层出现同日合并)把 openai.gpt-6-astra 加入 Amazon Bedrock 模型目录,Bedrock Runtime 目录同时收录其全球变体与美区 cross-region 变体,并按 Bedrock 的方式套用平台特定的能力标识与上下文窗口覆盖。OpenAI 模型家族进入 Bedrock 已非首次——GPT-5.4 / GPT-5.5 在 2026-06 走过同一条路。

3. Codex 捆绑元数据读出的能力面

models.json(rust-v0.154.0 tag,2026-09-15 核对)里 gpt-6-astra 条目的关键字段:

字段值说明
context_window272000Codex 侧运行窗口
max_context_window872000experimental context 上限
supported_in_apitrue元数据标注支持 API 调用
priority1选择器排序首位
minimal_client_version0.153.0旧客户端不可见
input_modalitiestext, image无音频输入
tool_modecode_mode_only工具走代码模式
web_search_tool_typetext_and_image网页搜索可带图
multi_agent_versionv2多智能体编排(xhigh 档)
default_reasoning_levellow默认推理档

3.1 推理六档:ultra 的官方描述是"自动任务委托"

gpt-6-astra 的 supported_reasoning_levels 共六档,每档带官方描述:

档位官方描述(原文)
lowFast responses with lighter reasoning
mediumBalances speed and reasoning depth for everyday tasks
highGreater reasoning depth for complex problems
xhighExtra high reasoning depth for complex problems
maxMaximum reasoning depth for the hardest problems
ultraMaximum reasoning with automatic task delegation

两点值得划线:不支持 none 档(官方指南的 Limitations 一节明确写了);ultra 的描述比 max 多出 "automatic task delegation"——推理之外还会自动委托任务。Codex 的系统提示基座也在这个版本改成了 "You are Codex, an agent based on GPT-6"。

3.2 272K / 872K 是 Codex 运行窗口,别当成 API 模型卡

models.json 是 Codex 自己的运行配置,不是 API 模型卡:同一文件里 GPT-5.6 三档的窗口同样是 272K/872K,而它们在 API 侧的既有设定是 1.05M 上下文。所以本文不把这两个数字写成 gpt-6-astra 的"上下文规格"——它是"Codex 里跑多大",不是"API 里允许多大"。

4. 随附官方迁移指南的要点

PR #42931 把捆绑的 OpenAI Docs skill 里那份 GPT-5.6 Sol 迁移指南整个替换成了 GPT-6 Astra 版(upgrading-to-gpt-6-astra.md)。这份文件是官方指南的快照,其头部声明"以 live 文档为权威"(live 地址为 developers.openai.com 的 latest-model/gpt-6-astra 页,当日对本站 403)。快照正文四块内容最值钱:

4.1 四项新能力

  • async tool calling:给 function / custom 工具设 async: true,应用照常执行工具并管理挂起工作,模型在等待期间可继续推理、调用其他工具或回答请求中独立的部分;就绪后用原来的 call_id 回传结果。
  • mid-turn steering:在 WebSocket 连接上向正在工作的模型发送补充指令(纠正、需求变更),Responses API 保留已完成工作并把更新并入续写。
  • configuration_update 输入项:会话中途提高或降低 reasoning.effort,而不重写原始 prompt 前缀——缓存命中率得以保留;新档位生效到下一次 configuration_update 覆盖为止。
  • misalignment monitoring:系统异步监测模型失准行为并在必要时触发告警,与 9 月初 SDK 里出现的 Safety Alerts API 同一脉络。

4.2 限制与迁移清理清单

官方指南给出的迁移改动,逐条可执行:

迁移项官方要求
工具调用必须走 Responses API;Chat Completions 本身可用但工具调用不行
采样参数移除 temperature / top_p / top_logprobs;Chat Completions 另移 logprobs;Responses 从 include 移除 message.output_text.logprobs
推理档原来用 none / minimal 的从 low 起步;其余保持原有效档位
缓存GPT-5.5 及更早的 prompt_cache_retention 改为 prompt_cache_options.ttl 设 30m
EU 数据驻留无 fast / priority 服务档;fast mode 无延迟 SLA

4.3 角色映射:Sol 换 Astra,Terra / Luna 不动

指南按"角色"给迁移映射:GPT-5.6 Sol 或更早旗舰 → gpt-6-astra(原文 "Astra is the flagship-equivalent tier");均衡负载继续用 Terra;速度与成本敏感继续用 Luna(原文 "retain Terra for balanced work and Luna as the primary faster or cheaper model")。选择器与注册表默认追加 Astra 而保留 Terra / Luna 条目,除非用户明确要求替换。

5. 定价为什么仍写"未核实"

指南快照只留了一句定性:Astra 用更少的输出 token 达成更强结果,每任务估算 API 成本低于前代,尽管其每 token 单价更高(原文 "despite its higher per-token pricing")——没有任何数字。截至 2026-09-15,openai.com 与 developers.openai.com 对本站均 403,定价页无法核对;GitHub 侧所有工件也不含价格。所以本文保守地写:定价数字未见官方渠道,迁移预算评估等官方定价页可访问后为准。

6. 如何自行核实

任一能访问 GitHub 的环境,四条命令复现本文核心事实:

# 事实 1:CLI 0.154.0 发布说明里的 Astra 条目
curl -s https://api.github.com/repos/openai/codex/releases/tags/rust-v0.154.0 | grep -i astra

# 事实 2:models.json 里 gpt-6-astra 的窗口、优先级、推理档
curl -s https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/rust-v0.154.0/codex-rs/models-manager/models.json | python3 -m json.tool | grep -A 30 '"slug": "gpt-6-astra"'

# 事实 3:随附官方迁移指南全文
curl -s https://raw.githubusercontent.com/openai/codex/rust-v0.154.0/codex-rs/skills/src/assets/samples/openai-docs/references/upgrading-to-gpt-6-astra.md | head -40

# 事实 4:Bedrock 与选择器两个 PR
curl -s https://api.github.com/repos/openai/codex/pulls/42619 | python3 -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['title'])"

顺带一提:models.json 里还有两个 visibility: hide 的隐藏条目 gpt-daybreak-blue-latest / gpt-daybreak-red-latest,对应 OpenAI 2026-08-07 已公告的 Daybreak 分层(Blue 通用防御性安全、Red 单独审批),复现命令看到它们不要意外。

7. 常见误读与排查

  • 把 Codex 窗口当 API 规格:272K/872K 是 Codex 侧运行窗口,GPT-5.6 在同一文件里也是这两个值;API 侧规格以官方模型卡为准(当日 403,未核对)。
  • 把 ultra 写进非 Codex 调用:ultra 目前只见于 Codex 捆绑元数据;对 Responses API 直接传未文档化的档位值,行为没有保障。
  • 带着采样参数直接换模型名:temperature / top_p / top_logprobs 在 gpt-6-astra 上属不支持参数,迁移时按 4.2 清单清理,否则报错责任在自己。
  • 在 Chat Completions 里用工具调用:官方明说工具调用必须走 Responses——仍在 Chat Completions 上的项目先迁 API 形态再换模型。
  • EU 数据驻留场景开 fast mode:该组合官方不可用,别在合规敏感部署里假设延迟档存在。
  • 立刻全量切换:指南自己的建议是按角色映射、追加而非替换,并保留回退路线;灰度验证矩阵(旧模型旧 prompt vs 新模型保持档位 vs 降一档)官方给了五步对照法。

8. 下一步

关键要点

  • 时间线全程可复现:2026-09-03 openai/codex PR #42619 加入 Bedrock 目录;09-04 PR #42879 选择器 visibility=list 且排首位;09-05 PR #42931 捆绑迁移指南由 GPT-5.6 Sol 版替换为 Astra 版;09-09 随 CLI 0.154.0 发布
  • Codex 捆绑元数据(models.json,rust-v0.154.0 tag):context_window 272000 / max_context_window 872000(experimental context)、supported_in_api=true、priority=1、minimal_client_version 0.153.0、输入 text+image、tool_mode=code_mode_only
  • 推理六档 low/medium/high/xhigh/max/ultra,默认 low;ultra 官方描述为 Maximum reasoning with automatic task delegation(自动任务委托);gpt-6-astra 不支持 none 档
  • 官方指南快照四项新能力:async tool calling(工具设 async:true,就绪后按原 call_id 回传)、mid-turn steering(WebSocket 连接上发送中途指令)、configuration_update 输入项(中途改推理档且保住缓存前缀)、misalignment monitoring(异步失准监测告警)
  • 迁移清单:工具调用必须走 Responses(Chat Completions 可用但工具调用不行);移除 temperature/top_p/top_logprobs(Chat Completions 另移 logprobs);GPT-5.5 及更早的 prompt_cache_retention 改 prompt_cache_options.ttl 设 30m;none/minimal 用户从 low 起步
  • 角色映射官方口径:Sol→Astra(Astra is the flagship-equivalent tier),Terra 与 Luna 保留原角色;per-token 定价高于前代但具体数字不在快照内,截至 2026-09-15 官方文档域对本站 403 无法核对

常见问题

按 Codex 仓库随附的官方迁移指南快照,Responses API 直接把 model 设为 gpt-6-astra 即可调用;Codex CLI 0.154.0 的模型选择器也已可选。但 OpenAI 官方文档域截至 2026-09-15 对本站返回 403,定价页与 changelog 侧状态无法核对,价格数字未见于任何当日可加载的渠道——生产迁移前请以官方定价页为准。

官方参考

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GPTMap Editorial发布于 2026-09-15 12 分钟阅读
测试环境(EEAT)
最后测试时间:2026-09-15
使用模型:gpt-6-astra