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openai-python 3.40/3.41 与 openai-node 7.45.1 更新解读：缓存断点 TTL 语义、响应级工具用量与 Realtime item 引用
openai-python v3.40.0/v3.41.0 与 openai-node v7.45.1（2026-10-27/28）：缓存断点省略 ttl 时才继承请求级 TTL、Response 新增 tool_usage 托管工具用量、Realtime 支持 item_reference 引用既有会话项、agents sessions 列表按 metadata 过滤、WS 重连队列保留二进制帧、/v1/audio/translations 端点 SDK 层标弃用。
阅读全文Decisions API 正式 GA：比 Responses API 快约 10 倍的低成本判定接口解读
2026-10-22 官方公告宣布 Decisions API GA：POST /v1/decisions、gpt-6-luna 专属、未缓存输入 $0.10/1M tokens 且输出不计费、单请求最高 400 问。beta 期首次 SDK 落地是 2026-10-06。
阅读全文OpenAI 模型登陆 Google Cloud：Vertex AI 上的 Responses API 与 SDK vertex() 接入
2026-10-21 官方公告把 OpenAI 前沿模型与 Codex 工作流带进 Gemini Model Garden；同日 openai-python v3.36.0 与 openai-node v7.41.0 为 Responses API 加了 vertex() provider，标准客户端即可直连 Vertex。
阅读全文Responses API 压缩进度事件解读：response.compaction.compacting、compaction_trigger 与长会话上下文压缩
openai-node v7.17.0 给 Responses API 流式事件族补上压缩进度事件 response.compaction.compacting：处理 compaction_trigger 时至多每 30 秒上报一次，不携带任何摘要内容。它和 compaction_trigger 输入项、/responses/compact 端点、context_management 配置如何配合，本文逐项拆解。
阅读全文GPT-6-Astra 落地：进入 Codex 模型选择器与 Amazon Bedrock 目录
2026-09-09 的 Codex CLI 0.154.0 把 GPT-6-Astra 带进模型选择器首位与 Amazon Bedrock 目录，随附官方迁移指南确认 Responses API 以 model=gpt-6-astra 调用，并给出六档推理、async 工具调用与参数清理清单。定价数字仍未见官方渠道。
阅读全文Responses API vs Chat Completions：该迁移了吗
Assistants API 已关停、Chat Completions 进入 legacy。本文按状态管理、工具定义、内置能力逐项对比两代 API，并给出一务流一条的渐进迁移路径。
阅读全文OpenAI 结构化输出完全指南：json_schema、strict 模式与常见报错
让模型稳定输出可解析 JSON 的完整路径：Responses API 的 text.format 写法、strict 模式、schema 设计要点，以及只放 schema 不放 name 这类高频报错的排查。
阅读全文Responses API 高级实战：structured outputs / 流式 SSE / Batch / prompt caching
Responses API 进阶用法：JSON Schema 严格模式、流式 SSE 解析、Batch API 离线降本、prompt caching 三层缓存、成本优化案例。从『能调通』到『生产级』。
阅读全文OpenAI API 函数调用实战：Responses API 工具使用完全指南
函数调用（Function Calling）是让 GPT-5.6 调用你代码的核心能力。本文用 Responses API 完整走一遍：声明 tools、解析 function_call、回传结果、串联多轮工具调用。
阅读全文OpenAI API 入门：第一个 GPT-5.6 调用详解
从注册账号、获取 API Key，到用 Python / Node.js 发起第一个 Responses API 调用，详解 OpenAI API 的完整入门路径。
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