OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作：OpenAI 模型进 ServiceNow，ServiceNow 工作流进 ChatGPT 与 Codex
2026-10-28 官方公告：OpenAI 模型与 agent 进 ServiceNow 产品，ServiceNow 工作流进 ChatGPT 与 Codex。MCP 插件已上架，安全方案 2027 年 1 月 early access、Q2 GA，Codex 进 AI Workflow Factory 预计 2027 年内。
2026-10-28（官方新闻 RSS 13:15 GMT 条目），OpenAI 与 ServiceNow 公告合作扩展 OpenAI and ServiceNow expand partnership across enterprise workflows：OpenAI 的模型与 agent 要进 ServiceNow 的产品，ServiceNow 的工作流要进 ChatGPT 与 Codex。这是继 10-27 的 Oracle 公告（见《OpenAI 与 Oracle 扩大合作：Oracle 应用接入 ChatGPT，AI Workspace 与三款新产品公布》）之后两天内的第二份企业合作扩展公告，而且这份给了具体得多的可用性时间线。本文逐句对照公告原文（2026-10-29 全文核对），只写原文里能指出的内容。
一个日期口径说明先行：公告页面的内嵌元数据标注 2026-10-27，与官方新闻 RSS 的 2026-10-28 条目时间不一致，本文以 RSS 条目时间为准（OpenAI 页面元数据时间戳在本站多批次核对中均不可靠）。
1. 合作的两条线与目标场景
公告的第一句话把方向定为双向：把 OpenAI 模型与 agent 带进 ServiceNow 产品；把 ServiceNow 工作流带进 ChatGPT 与 Codex。目标场景原文给了三个：用 AI 构建应用（build applications）、解决 IT 请求（resolve IT requests）、处理安全问题（address security issues）。这三个场景分别对应下面第 3 节的三个规划领域。
公告同时写明：「This builds on our partnership announced in January」——建立在 2026 年 1 月公布的合作之上（RSS 2026-01-20 条目「ServiceNow powers actionable enterprise AI with OpenAI」）。
2. ChatGPT 侧：ServiceNow 集成与 Action Fabric
ChatGPT 侧的集成，公告的措辞是将来时：业务上下文与工作流动作将直接出现在 ChatGPT 里。给的场景是 IT 成员可以查找相似事件（similar incidents）、评估变更风险（assess change risk）、不离开 ChatGPT 更新 ServiceNow 记录。公告还在预览另一种交互体验：值班工程师在 ChatGPT 里审查关联的监控告警、近期变更与受影响服务，指派团队并推进修复——这两段都是「将能够」（will be able to）的预告口径，不是已上线功能清单。
权限层公告只给了一句：客户把 ChatGPT 连接到自己的 ServiceNow 实例，自行选择启用哪些能力；ServiceNow 的 Action Fabric 会应用客户既有的业务规则与权限。换言之，权限模型沿用 ServiceNow 侧已有配置——公告没有描述新的授权机制，本站不补脑。
3. 三个规划领域
| 领域 | 公告内容 | 时间口径 |
|---|---|---|
| 应用开发 | Codex 计划集成进 ServiceNow AI Workflow Factory；OpenAI 模型驱动 Build Agent 与 Autonomous Engineer，加速应用开发与现代化 | Codex 集成预计 2027 年内 |
| 网络安全 | OpenAI 网络安全能力 + ServiceNow 的资产/身份/业务上下文：调查漏洞、排风险优先级、协调修复 | 2027 年 1 月 early access，计划 Q2 GA |
| 语音 | Super Intelligence Control Tower 里的 OpenAI 驱动体验：说出 AI 用例、自动填充评估字段、以追问补齐缺失信息 | 预计 2027 年 Q1 |
三个领域里只有「计划/预计」级别的措辞（planned、expected），公告没有附任何基准数据或演示视频链接。
4. 可用性时间线：这份公告与 Oracle 公告的最大差异
与 10-27 的 Oracle 公告（三款新品全部无日期）不同，这份公告按产品线给了具体节奏：
| 能力 | 状态/时间（公告原文口径） |
|---|---|
| ServiceNow MCP 插件 | 公告当日（10-28）已上架 OpenAI marketplace；增强能力预计 2026 年底 |
| ChatGPT 侧 ServiceNow 集成 | 预览中（previewing），无 GA 日期 |
| Super Intelligence Control Tower 语音 | 预计 2027 年 Q1 |
| OpenAI 驱动的安全能力 | 2027 年 1 月 early access；计划 2027 年 Q2 GA |
| Codex 进 AI Workflow Factory | 预计 2027 年内 |
其中唯一「当日已可用」的是 MCP 插件；其余全部在未来的时间线上。引用这份时间表时注意两个限定：一是所有日期都是公告的「计划/预计」口径，二是「previewing」的部分连 GA 时间都没给。
5. 双方互用
公告尾段有两句双向互用的表述：ServiceNow 计划把 ChatGPT Work 与 Codex 提供给全体员工——原文强调不止工程团队；OpenAI 也在自家运营中使用 ServiceNow 工作流，包括 Super Intelligence Control Tower。两句都没有部署规模或用户数数字。
6. 本批信息边界
公告全文没有给出：定价、数据治理细节、各集成的区域可用范围、以及「增强能力」的具体清单（MCP 插件部分只说 expected toward the end of 2026）。这些空位本文留空，等官方补齐再更新。
下一步
- OpenAI 与 Oracle 扩大合作：Oracle 应用接入 ChatGPT，AI Workspace 与三款新产品公布——前一天（10-27）的姊妹公告（应用集成线，无可用日期）
- OpenAI 与波兰 NASK 达成 AI 安全合作：欧盟一侧的新研究所伙伴——本站上一份合作类公告解读
- Codex CLI 0.164–0.165 发布线解读：GPT-6.1 Terra 进目录、Vertex AI provider、/presets 与 memory v2——公告里「进 AI Workflow Factory」的 Codex 侧现状
关键要点
- 公告渠道与日期：官方新闻 RSS 2026-10-28 条目「OpenAI and ServiceNow expand partnership across enterprise workflows」（13:15 GMT）；页面内嵌元数据另标 2026-10-27，与 RSS 不一致，本文以 RSS 条目时间为准（本站 2026-10-29 全文核对）
- 两条合作线：① OpenAI 模型与 agent 进 ServiceNow 产品；② ServiceNow 工作流进 ChatGPT 与 Codex——目标是帮客户用 AI 构建应用、解决 IT 请求、处理安全问题
- ChatGPT 侧集成（公告为将来时措辞）：业务上下文与工作流动作将直接出现在 ChatGPT 里；IT 成员可以查找相似事件、评估变更风险、不离开 ChatGPT 更新 ServiceNow 记录。客户把 ChatGPT 连到自己的 ServiceNow 实例并选择启用的能力；ServiceNow Action Fabric 按既有业务规则与权限执行
- 三个规划领域：应用开发（Codex 计划集成进 ServiceNow AI Workflow Factory；OpenAI 模型驱动 Build Agent 与 Autonomous Engineer）；网络安全（OpenAI 网络安全能力 + ServiceNow 的资产/身份/业务上下文：调查漏洞、排优先级、协调修复）；语音（Super Intelligence Control Tower 里的 OpenAI 驱动体验：说出 AI 用例、填充评估字段、追问补齐信息）
- 可用性时间线（公告原文口径）：ServiceNow MCP 插件公告当日已上架 OpenAI marketplace，增强能力预计 2026 年底；Super Intelligence Control Tower 语音预计 2027 年 Q1；安全能力 2027 年 1 月 early access、计划 Q2 GA；Codex 进 AI Workflow Factory 预计 2027 年内
- 双方互用：ServiceNow 计划向全体员工（不止工程团队）提供 ChatGPT Work 与 Codex；OpenAI 也在自家运营中使用 ServiceNow 工作流（含 Super Intelligence Control Tower）
常见问题
官方参考
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