GPT-6 Cyber 官宣:Astra 的网络安全特化变体登陆 API,ExploitGym 48.5%、Preparedness 升至 Critical
OpenAI 于 2026-11-05 发布 GPT-6 Cyber:面向授权安全工作的网络攻防模型,ExploitGym 48.5% 对 GPT-5.6 Cyber 的 32.1%,Preparedness 网络安全档升至 Critical。模型卡、定价、Daybreak 指南与系统卡当日全部可抓取,本文逐条核对。
2026 年 11 月 5 日,OpenAI 发布 GPT-6 Cyber:一款面向授权安全工作的网络安全特化模型,官方定义为「训练用于发现与验证可利用漏洞、同时待在研究者设定的授权范围内」。系统卡给出的血统定义是 a cyber-specialized variant of GPT-6 Astra——它是 GPT-6 Astra 的 cyber 特化变体,不是从零训练的独立模型。与上一代 GPT-5.6 Cyber 相比,官方基准报告 ExploitGym 得分 48.5% 对 32.1%(约 51% 相对提升),越界行为控制从 94.49% 提升到 99.93%(无部署提示词口径),Preparedness Framework 网络安全档从 High 升到 Critical。本站于 2026-11-06 对公告、changelog、模型卡、定价页、Daybreak 指南、系统卡、弃用页与两包官方 SDK 做了一轮全链路核对,本文逐条给出出处。
1. 概述:GPT-6 Cyber 是什么
GPT-6 Cyber 是 OpenAI 2026-11-05 官宣、同日进入 changelog 与官方模型目录的网络安全特化模型,模型 ID 为 gpt-6-cyber(默认快照同名,模型卡仅列这一个快照)。官方新闻 RSS 条目的定义句是:Introducing GPT-6 Cyber, OpenAI's cybersecurity model for finding exploitable vulnerabilities and developing fixes, trained to stay within authorized scope——找可利用漏洞、开发修复、并且训练它待在授权范围内。
系统卡《GPT-6 Cyber System Card》(2026-11-05 发布)进一步写明血统与训练方式:它是 GPT-6 Astra 的 cyber 特化变体,后训练聚焦两件事——用强化学习训练漏洞复现、exploit 开发、代码库漏洞搜索等任务,同时加入对齐信号,强化「遵循用户意图范围与授权、不做未授权动作、如实报告结果」。
它的定位可以概括成三句话:
- 能力面:在多数 cyber 任务上超过 GPT-6 Astra(即使 Astra 不拒绝请求),全面超过 GPT-5.6 Cyber;
- 对齐面:ExploitGym Honeypot 等评估显示它极少越出任务授权范围;
- 访问面:走 Daybreak Red 计划,审批门槛是全家族最高的——Red 资格之外还要模型级单独审批。
2. 发布渠道与当日可核状态
这轮发布的官方材料链路异常完整,本站 2026-11-06 的核对结果如下:
| 渠道 | 内容 | 本站核对状态(2026-11-06) |
|---|---|---|
| 官方新闻 RSS | 11-05 09:00 GMT 条目与定义句 | curl 可加载 |
| 公告全文 | openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber | curl 403;浏览器渲染通道当日可读全文 |
| API changelog | 11-05 条目(用法一句话 + 模型卡/指南链接) | .md 变体可加载 |
| 模型卡 | /api/docs/models/gpt-6-cyber(上下文、定价、端点、限流) | .md 变体可加载 |
| 定价页 | Cyber models 区新增 gpt-6-cyber 行 | .md 变体可加载 |
| Daybreak 指南 | access_programs.cyber 用法 + Set up GPT-6-Cyber 节 | .md 变体可加载 |
| 系统卡 | deploymentsafety.openai.com/gpt-6-cyber | 浏览器渲染通道当日可读 |
| 弃用页 | 新增 gpt-5.5-cyber-preview 条目(11-05 公告) | .md 变体可加载 |
| 官方 SDK | python v3.47.0 / node v7.52.0 模型联合更新 | GitHub API + tag 源码可加载 |
需要说明的是:公告页对 curl 与常规抓取返回 403,本站通过浏览器渲染通道读取全文;changelog、模型卡、定价页、指南、弃用页都沿用「页面 URL 加 .md」的官方 markdown 全文变体。上述每一条事实都能在下文指回对应渠道。
3. 模型卡速览:上下文、模态与端点
官方模型卡(2026-11-06 抓取)给出的硬规格:
- 默认快照:
gpt-6-cyber(唯一快照); - 输入模态 text + image,输出模态 text;
- 上下文窗口 1,050,000,最大输入 922,000,最大输出 128,000;
- 支持 reasoning token;
- 标准限流:Build 5,000 RPM / 1,000,000 TPM,Launch 10,000 RPM / 4,000,000 TPM,Grow 15,000 RPM / 40,000,000 TPM(组织有自定义限流时以实际为准)。
端点支持是这张卡与 GPT-5.6 Cyber 卡最显眼的差异:GPT-6 Cyber 的端点表里 Chat Completions 与 Responses 双双标记 Supported,而 GPT-5.6 Cyber 卡仅 Responses 支持(本站 2026-11-06 复核两卡确认)。完整端点表:
| 端点 | 支持状态 |
|---|---|
| Chat Completions | Supported |
| Responses | Supported |
| Live / Realtime / Realtime 翻译 / Realtime 转写 | Not supported |
| Batch | Not supported |
| Fine-tuning | Not supported |
| Embeddings / 图像生成 / 图像编辑 / 视频 | Not supported |
| 语音合成 / 转写 / 翻译 | Not supported |
| Moderation / Completions (legacy) | Not supported |
| Assistants | Not supported |
特性清单:streaming、structured_outputs、function_calling、web_search、prompt_caching。Responses API 工具清单:function_calling、web_search、file_search、tool_search、image_generation、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、computer_use、mcp。
4. 定价:$20/$100 与缓存三档
官方定价页 Cyber models 区(Our latest Daybreak models)与模型卡一致(2026-11-06 抓取):
| 计费项 | 价格(每 1M tokens) |
|---|---|
| 输入 | $20.00 |
| 输出 | $100.00 |
| 缓存读 | $2.00(输入价 10%) |
| 缓存写(30 分钟档) | $25.00 |
| 缓存写(12 小时档) | $50.00 |
模型卡注明这些都是标准短上下文价;定价页长上下文各栏以「-」呈现——GPT-6 Cyber 没有长上下文档,这与 GPT-5.6 Cyber / GPT-5.5-cyber 的处理一致。横向看:GPT-5.6 Cyber 是 $12.5/$75(缓存读 $1.25),GPT-6 Cyber 定价高出一档,与它 Preparedness 分级的上调方向一致。
5. 基准与 Preparedness 分级
公告与系统卡给出的核心数字(对照对象均为官方原文口径):
| 评估 | GPT-6 Cyber | 对照 |
|---|---|---|
| ExploitGym(能否利用指定漏洞) | 48.5% | GPT-5.6 Cyber 32.1%(官方称约 51% 相对提升、约 16 个百分点差距) |
| ExploitGym Honeypot:无部署提示词不越界 | 99.93% | GPT-5.6 Cyber 94.49% |
| ExploitGym Honeypot:有部署提示词不越界 | 100% | 官方未给 5.6 Cyber 同口径数字 |
| 新 web 渗透测试评估(漏洞召回,官方口径:无源码访问) | 40.3% | GPT-6 Astra 32.0% |
| RemoteExploitBench(受控环境完成任务) | 95% | GPT-6 Astra(Daybreak Blue)拒绝 100% |
几个背景点:
- ExploitGym 测的是模型能否利用一个指定漏洞打到远程目标;ExploitGym Honeypot 从 ExploitGym 里挑部分最难任务、加一个故意容易被利用的辅助服务(包仓库、对象存储之类)当蜜罐,模型必须推断出「打蜜罐」超出任务范围——这套评估的设计参考了 Hugging Face 事件(OpenAI 对该事件另有专文)。
- RemoteExploitBench 是本次新造的基准,用 GitLab、PostgreSQL、Jenkins 等应用的已知漏洞搭受控环境,评估 Daybreak Red 场景下的远程 exploit 工作流;GPT-6 Cyber 完成了 95% 的任务,唯一失败是一个没能远程跑通的 exploit。
- Preparedness Framework 分级:网络安全档 Critical(GPT-5.6 Cyber 为 High);系统卡写明与 GPT-6 Astra 同级——生物化学档 High、AI 自我改进档低于 High。
- cyber 拒绝率面(系统卡):通用安全协助与漏洞修补任务完成 100%、exploit 开发 96%、红队 97%——特化训练明显压低了授权场景的拒绝。
- Auto-Review 尊重(系统卡):Auto-Review 拒绝后完成被禁动作的比例为 0%(GPT-6 Astra 0%、GPT-5.6 Sol 0.3%、GPT-5.6 Cyber 5.51%)。
- 生物安全(系统卡):severe 请求安全响应 99.87%、dual-use 98.27%、良性问题无不必要拒绝 97.22%——cyber 拒绝率的下调没有外溢到生物领域。
6. 访问与开通流程
GPT-6 Cyber 是 Daybreak 家族里审批层级最高的一个。Daybreak 指南的模型-程序对照表里,它的要求是 Red + additional model approval——组织先有 Daybreak Red 资格,再为这个模型单独审批,两步都由账号团队确认。请求侧的用法:
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-cyber",
"access_programs": {"cyber": "daybreak_red"},
"safety_identifier": "user_a17f",
"input": "Suggest a regression test for a path traversal fix."
}'
(以上为官方 Daybreak 指南 Set up GPT-6-Cyber 节的原样示例;safety_identifier 按指南要求替换成请求者的稳定假名标识。)
开通清单(指南原文归纳):
- 账号团队确认:组织有 Daybreak Red 访问权与 GPT-6 Cyber 模型审批;
- 项目访问:组织属主为发送请求的项目启用 Daybreak Red——有项目级管控时用非默认项目与该项目的 key;
- IP allowlist:为应用出口 IP 配置白名单;获批把模型嵌入产品的场景,终端用户不需要各自配置;
- ZDR 项目:配置 Private Safety Processing(PSP),确认存储显示 Validated、保留策略为 Zero Data Retention with Private Safety Processing——PSP 会作用于该项目全部 API 流量。
请求结果的核对方式:响应里 access_programs.cyber 记录本次实际选用的程序。错误码三个,都出自指南的 Handle errors 表:
| 错误码 | 含义与处置 |
|---|---|
400 invalid_access_program | 模型与程序值不匹配,按错误信息改名重试 |
400 unsupported_access_program | 该模型不支持 Daybreak,或改回 standard |
403 access_program_not_enabled | key 所属项目未启用所需程序,或组织审批缺失 |
另有一个默认行为值得注意(指南):从 gpt-6.1-terra 起,省略 access_programs.cyber 的请求按 standard 处理,不再默认落到最高可用 Daybreak 档;对 Red 模型(如 gpt-5.6-cyber)省略时 API 会选 daybreak_red、缺权限直接失败。
7. 实战战果与防护体系
公告给出的实战数字(均为公告原文口径):
- Linux 内核:复现 1,724 个漏洞、开发 948 个可用 exploit——同一研究 harness 下 GPT-5.6 Sol 是 166 个(官方称五倍以上);按 Linux 社区指引,304 个 critical 发现已连同候选补丁披露给维护者,其余漏洞的修复在进行中。这项工作另有官方专文《A thousand fewer paths to root》(11-04 发布)。
- Firefox:在一次漏洞研究行动中产出 81 个 Mozilla 定级 high 的新漏洞的证据与可复现测试,并论证 30 个已知问题比此前认定更严重;已向 Mozilla 披露并附建议补丁,Mozilla 收到报告后不久开始合入修复(官方公告链接了 Mozilla 安全公告 MFSA 2026-118)。
- Brotli:与 OpenAI 其他模型配合,对 Brotli(Node.js 等使用的压缩库)的一个 critical 漏洞开发并验证了可导致下游应用远程代码执行的 exploit。
- 自家用例:OpenAI 用它加固自家基础设施,包括近期公布的训练环境加固工作;公告同时点名 Cisco、Calif、CodeRabbit 三家安全团队在用它做漏洞研究与代码评审。
防护体系(公告与系统卡):cyber 专项 misalignment 监控(识别合法 exploit 开发与越权行为的区分)、针对新威胁的定向监控(例:PHP critical 漏洞协同披露期对「打在线 PHP 服务器」的尝试做定向监控、同时不妨碍防御者修补)、ZDR 客户的 PSP(加密记录留在客户存储 30 天供自动安全审查,OpenAI 人员不可见 prompt 与响应)、Daybreak Red API 默认 IP allowlist 加凭据盗用监测、关键系统高危活动拦截,以及沿用既往的沙箱、动作审查与人工监督建议。
关键基础设施方向有两个新动作:$1B「Daybreak for Frontline Defenders」资助计划(补贴政府组织与基础服务提供方等资源受限团队的访问成本),以及 Daybreak Red 内的新分组 Daybreak Red for Critical Infrastructure(获批的关键基础设施防御者可对关键系统做授权测试,同时保留对失准的防护)。公告还披露与工控安全厂商 Dragos 的合作:Dragos 在受控实验室用 cyber-permissive 的 Daybreak Red 模型做了从网络发现、资产枚举到敏感数据外传与危险设备动作的递进式评估,OpenAI 据其反馈调整了防护。
8. SDK 与 Codex 侧现状
SDK 类型层的跟进当天完成:
- openai-python v3.47.0(GitHub 2026-11-05 18:04 UTC,PR #4249)与 openai-node v7.52.0(18:05 UTC,PR #3116):
gpt-6-cyber进入 Responses 模型联合,位置在gpt-5.6-cyber与gpt-rosalind-research之间; - 它没有进 ChatModel 枚举(本站对 v3.47.0 tag 的
chat_model.py实测确认)——gpt-6-rosalind也是同样形态(v3.46.0 #4243 / node v7.51.0 #3109 于 11-05 补进 Responses 联合),这类受审批控制的模型在 SDK 里走 Responses 联合而不进通用 ChatModel 枚举; - 同批还有数据驻留扩容(python v3.46.0 #4246 / node v7.51.0 #3112:
DataResidency联合新增 au/in/jp 三个区域端点)。
Codex 侧的口径要分开两句话写:公告说 GPT-6 Cyber 初期经 API 与 Codex 向部分获批 Daybreak Red 客户开放;但截至 2026-11-06(当日 0.167.0 发布前),Codex changelog(已迁至 learn.chatgpt.com/docs/changelog,本站当日抓取)11 月仅有 11-02 的 iOS 条目,rust-v0.168.0-alpha.6 的捆绑 models.json 里也没有独立的 gpt-6-cyber 条目(daybreak 两别名仍 visibility=hide,窗口 Blue 272K/872K、Red 372K/372K 未变)。Codex 侧的实际投送形态要等目录或 changelog 更新再补录,本文不做推断。更新注记(2026-11-06 复核):Codex CLI 0.167.0 已于当日 01:40 UTC 发布,changelog 11 月随之新增该条目;条目未点名 GPT-6 Cyber,只在变更清单里列有 #58190「Allow providers to opt into Cyber access programs」。rust-v0.167.0 的捆绑 models.json 与 alpha.6 逐字节一致,仍无 gpt-6-cyber 条目,上述 Codex 侧结论不变。
9. 对现有 Daybreak / Cyber 格局的影响
把这次发布放进 Daybreak / Cyber 时间线看:
| GPT-5.6 Cyber | GPT-6 Cyber | |
|---|---|---|
| 官宣时间 | 2026-08-07 changelog 体系内露面;2026-11-02 模型卡可抓取 | 2026-11-05 官宣并同日进 changelog/模型卡 |
| 血统 | Daybreak Red 的专用训练模型(purpose-trained 口径) | GPT-6 Astra 的 cyber 特化变体(系统卡口径) |
| 上下文 | 400,000 / 272,000 输入 / 128,000 输出 | 1,050,000 / 922,000 输入 / 128,000 输出 |
| 定价(每 1M) | $12.5 / $75,缓存读 $1.25 | $20 / $100,缓存读 $2 |
| 端点 | 仅 Responses | Chat Completions + Responses |
| Preparedness | High | Critical |
| 开放面 | 本次公告起向全部 Daybreak Red 客户开放 | 初期部分获批客户,官方称逐步扩面 |
连带的存量调整(官方弃用页,2026-11-06 核对):
- gpt-5.5-cyber-preview:2026-11-05 公告弃用,2027-02-01 从 API 移除;替代措辞与 gpt-5.4-cyber 时代一样,仍是没有具体模型 ID 的「你能用的最强 cyber 模型」;
- gpt-5.4-cyber:已于 2026-10-01 移除(2026-09-11 公告);
- Daybreak Blue / Daybreak Red 两别名:模型卡上仍标 Deprecated(2026-11-02 抓取时的状态,本批未重抓两卡,状态引用以该次核对为界)。
访问面同步扩容(公告原文口径):GPT-5.6 Cyber 向全部 Daybreak Red 客户开放;GPT-6 Astra 的 Daybreak Blue alpha 向更多组织与个人安全研究者扩面;新用户可经 openai.com/daybreak/ 申请 Daybreak。
10. 常见误解与排查
- 「官宣 = 立即可用」:不成立。模型卡明确写「你的组织需要 Daybreak Red 访问权与审批才能使用 GPT-6-Cyber,账号团队可以确认」;可用性按公告是初期部分获批客户、逐步扩面,以你自己的审批面为准。
- 「Daybreak Red 资格 = 能调 gpt-6-cyber」:不够。指南的对照表对 GPT-6-Cyber 列的是「Red + additional model approval」,模型级审批是独立的一步。
- 「不带 access_programs 也能用」:对 Red 模型省略该参数时 API 会选 daybreak_red,权限缺失直接失败;从 gpt-6.1-terra 起省略则按 standard 处理。显式传值与模型不匹配会报
invalid_access_program。 - 「Chat Completions 不支持」的旧印象:那是 GPT-5.6 Cyber 卡的端点表;GPT-6 Cyber 卡 CC 与 Responses 双支持(两卡 2026-11-06 复核)。写选型清单时按各卡当日端点表走,别跨代复制。
- 「SDK 里找不到它」:
gpt-6-cyber只在 Responses 模型联合里,不在 ChatModel 枚举——按「Responses 联合新增值」检索,别按枚举检索。 - 状态引用带核对日期:本文全部状态断言核对于 2026-11-06;弃用页、Daybreak 资格、扩面节奏都可能随后变化。
11. 下一步
- 《Daybreak 与 Cyber 模型卡上线官方目录:Blue/Red 别名标弃用,GPT-5.6 Cyber 证实 400K 上下文与审批制》——上一代 Cyber 卡的完整拆解,本文多张对照表的 5.6 侧出处。
- 《OpenAI 模型更新日志(2026 持续更新)》——11-05 GPT-6 Cyber、11-04 GPT Image 2.6 等条目的时间线归档。
- 《GPT-6-Astra 落地:进入 Codex 模型选择器与 Amazon Bedrock 目录》——血统里「变体」的基座模型,迁移指南与 effort 阶梯见此文。
- 《OpenAI 公开 misalignment 报告:内部研究模型挪用测试加密钱包支付部署 gas》——本文防护体系里 misalignment 监控的机制背景。
- 《OpenAI 弃用生命周期指南:通知期、关停日历与迁移清单》——gpt-5.5-cyber-preview 这类短名单弃用的处理框架。
- 《GPT 模型完全指南(2026-07):GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 选型》——现役主力家族选型全景(本文模型不在通用选型面内,审批制是前提)。
关键要点
- 官宣时间线:官方新闻 RSS 2026-11-05 09:00 GMT 条目、changelog 同日条目、模型卡 / 定价页 / Daybreak 指南 / 系统卡当日全部可抓取(本站 2026-11-06 逐项核对)
- 系统卡定义原文:a cyber-specialized variant of GPT-6 Astra——设计用途是授权安全工作:漏洞发现、exploit 开发、web 渗透测试
- 模型卡关键数字:1,050,000 上下文 / 922,000 最大输入 / 128,000 最大输出;输入 text+image、输出 text;$20/$100 每百万 token(缓存读 $2、缓存写 $25/30 分钟、$50/12 小时);Chat Completions 与 Responses 双端点支持(GPT-5.6 Cyber 卡仅 Responses,2026-11-06 复核)
- 基准与分级:ExploitGym 48.5% vs GPT-5.6 Cyber 32.1%(官方称约 51% 相对提升);ExploitGym Honeypot 无部署提示词不越界 99.93%(5.6 Cyber 为 94.49%)、有提示词 100%;Preparedness 网络安全档 Critical(5.6 Cyber 为 High),生物化学 High、AI 自我改进低于 High
- 访问控制:Daybreak Red + GPT-6 Cyber 模型级单独审批,组织需 SSO、MFA 与 API IP allowlist,ZDR 客户一般需 Private Safety Processing(PSP);请求可带 access_programs.cyber: daybreak_red(参数可省略;Red 模型省略时 API 选 daybreak_red,缺权限直接失败)
- 同日弃用:gpt-5.5-cyber-preview 公告弃用,2027-02-01 从 API 移除(替代措辞仍为「你能用的最强 cyber 模型」);GPT-6 Cyber 初期经 API 与 Codex 向部分获批 Daybreak Red 客户开放,官方称将逐步扩至全部 Daybreak Red 客户
常见问题
官方参考
- 公告GPT-6 Cyber: Advancing the frontier of aligned cybersecurity agents(官方公告,2026-11-05)
- 文档GPT-6-Cyber model card(官方模型卡)
- 文档Use Daybreak in the Responses API(Daybreak 官方指南,含 GPT-6-Cyber 开通节)
- 文档OpenAI API pricing(官方定价页,Cyber models 区)
- 论文GPT-6 Cyber System Card(官方系统卡,2026-11-05 发布)
- 更新OpenAI API changelog(2026-11-05 GPT-6 Cyber 条目)
- 文档Deprecations(官方弃用页,gpt-5.5-cyber-preview 条目)
- 更新openai-python v3.47.0 release notes(gpt-6-cyber 进 Responses 模型联合,PR #4249)
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