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共 19 篇
reasoning.effort 调参实战：把推理深度变成可调参数
同一个模型，推理深度可以按请求调节。本文讲清 reasoning.effort 的写法、各档位的适用场景、与 max_output_tokens 的配合，以及 effort 调错带来的成本与质量后果。
阅读全文GPT Image 2 API 实战：从文生图到图像编辑
DALL·E 退场后的官方图像 API。本文讲清 GPT Image 2 的生成与编辑调用、b64 输出的落盘处理、quality 等参数，以及从 ChatGPT 内生成到 API 的分工。
阅读全文OpenAI 结构化输出完全指南：json_schema、strict 模式与常见报错
让模型稳定输出可解析 JSON 的完整路径：Responses API 的 text.format 写法、strict 模式、schema 设计要点，以及只放 schema 不放 name 这类高频报错的排查。
阅读全文ChatGPT 定时任务与 webhook 自动化实战：从定时提醒到事件驱动
定时任务（Scheduled tasks）支持 webhook 触发了。本文讲清基础排程与事件驱动的差异、三类事件源的接法、Free/Go/Plus/Pro 的限额差异，以及上线前的事件源预检命令。
阅读全文OpenAI API 错误处理与重试：401/429/5xx 实战模式
OpenAI API 在生产环境最常见的错误码（401/429/500/503/timeout）实战处理：指数退避、jitter 抖动、错误预算、上游保护、与 streaming 的特殊处理。
阅读全文ChatGPT Projects 完整使用手册：文件 RAG、Custom Instructions 与团队协作
ChatGPT Projects 是 Plus/Pro 用户的工作区功能：上传文件、设置项目级 Instructions、跨对话维持上下文、与工作区成员共享。本文给出一份可复制的项目搭建 SOP。
阅读全文Codex CI 集成实战：把 Codex CLI 跑进 GitHub Actions
把 Codex CLI 接入 GitHub Actions 做自动 PR review / 自动补测试 / 自动文档。覆盖认证方式（API key vs OAuth）、缓存（npm store）、并发安全（每个 job 独立 worktree）、审计合规（log 留痕 + 人工 gate）。
阅读全文DeepResearch 输出质量控制：模型选型 + Prompt 调优 + 引用验证
DeepResearch 输出质量参差不齐：本文给出一条系统化质控路径--模型选型（Plus vs Pro vs o-series）、5 段式研究 Prompt、引用验证清单、迭代反馈闭环。
阅读全文Custom GPTs 完全上手指南：从想法到发布到 GPT Store
Custom GPTs 让任何人在 ChatGPT 里搭专属 AI 助手——不用写代码。本文给出一条可复制的路径：场景筛选、Instructions 写法、Knowledge 上传、Actions 配置、Capabilities 启用、发布到 GPT Store。
阅读全文GPTMap 文章维护指南：半年重测、版本同步与下架
文章上线不是终点。本文给出 GPTMap 编辑部维护一篇已发布文章的标准流程：半年重测触发条件、世界线同步、链接核查、下架与合并。
阅读全文MCP Server 部署到 Cloudflare Workers：从边缘跑 MCP
把 MCP Server 部署到 Cloudflare Workers：std↔streamable HTTP 转换、Edge Runtime 限制、KV 持久化、wrangler 配置与生产部署清单。
阅读全文ChatGPT Memory 12 个高价值使用场景：从技术栈到家庭信息
ChatGPT Memory 真正能记住什么、怎么用才不掉链子。本文给出 12 个分类具体场景与 1-2 行示例 prompt，覆盖技术偏好、写作风格、客户背景、家庭信息等。
阅读全文Codex 团队协作最佳实践：worktree、审查与 CI 集成
Codex CLI 在团队里怎么用才不掉链子：独立 git worktree、diff 审查、CODEOWNERS、CI 集成、敏感路径白名单、与 PR 评审工作流的。
阅读全文GPT Image 2 提示词公式与商业使用边界
GPT Image 2 是 OpenAI 主推的图像模型之一（2026-09-08 起 GPT Image 2.5 已进入官方 SDK；DALL·E 2/3 已下线）。本文给出 5 段式提示词公式、风格控制（natural / vivid）、尺寸质量参数、商业使用前的 Usage Policy 自查清单。
阅读全文Prompt Engineering 进阶：多轮上下文、结构化输出与 GPT-5.6 调优
Prompt Engineering 第二篇：多轮上下文管理、结构化输出（JSON Schema）、few-shot 模式、长上下文策略与 GPT-5.6 reasoning.effort 调优。
阅读全文Advanced Voice 深度使用手册：GPT-Realtime-2.1 实战与延迟优化
GPT-Realtime-2.1 + ChatGPT Advanced Voice 全栈实战：WebRTC 与 WebSocket 选型、Turn Detection 调优、中途函数调用、VAD 参数、延迟优化与生产部署。
阅读全文OpenAI API 函数调用实战：Responses API 工具使用完全指南
函数调用（Function Calling）是让 GPT-5.6 调用你代码的核心能力。本文用 Responses API 完整走一遍：声明 tools、解析 function_call、回传结果、串联多轮工具调用。
阅读全文自己搭一个 MCP Server：从零到发布的完整指南
用 @modelcontextprotocol/sdk 从零搭一个 MCP Server 并发布：项目初始化、声明工具、选传输层、本地自测、OAuth 鉴权与上线清单。
阅读全文OpenAI API 入门：第一个 GPT-5.6 调用详解
从注册账号、获取 API Key，到用 Python / Node.js 发起第一个 Responses API 调用，详解 OpenAI API 的完整入门路径。
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