#成本优化
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Guides
18 分钟OpenAI 官方 Agent 优化 Cookbook 解读:客服智能体的四轮降本方法论
openai-cookbook 新增的 Agent 优化教程:先测基线、每轮只改一处、质量过关才接受省钱。四个优化轮次(提示与工具控制、模型路由、prompt caching、工作流拆分)与九步调优顺序逐项拆解。
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12 分钟推理模型提示工程指南:什么时候用、怎么写提示、怎么控成本
推理模型的提示词写法与普通 GPT 模型不一样:官方最佳实践拆解——简单直接的提示胜过技巧堆砌、别再让模型 step by step、七类最适合推理模型的任务,以及推理项传递的省 token 方法。
阅读全文GPT Models
9 分钟reasoning.effort 调参实战:把推理深度变成可调参数
同一个模型,推理深度可以按请求调节。本文讲清 reasoning.effort 的写法、各档位的适用场景、与 max_output_tokens 的配合,以及 effort 调错带来的成本与质量后果。
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