#Prompt Engineering

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推理模型的提示词写法与普通 GPT 模型不一样：官方最佳实践拆解——简单直接的提示胜过技巧堆砌、别再让模型 step by step、七类最适合推理模型的任务，以及推理项传递的省 token 方法。

Prompt 上 production 后怎么做评测：LLM-as-judge 自动打分、回归测试集、失败 case 分类（幻觉 / 偏题 / 格式错误）、Debug 模式 + token / cost 可视化。

GPT-5.6 家族给代码场景优化的 12 个 prompt 模板：架构理解、增量实现、bug 定位、code review、测试生成、重构、依赖升级。配合 Codex CLI / Cursor / Aider 使用。

系统讲解 8 个高频 Prompt 模式：角色扮演、Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct、Self-Consistency 等，每种配可复用模板。