GPT Image 系列 完全指南：从文生图到图像编辑、风格控制
用 GPT Image 2 与 Images API 稳定产出高质量图片：提示词结构、风格控制、图像编辑与成本控制。
操作步骤
写一条结构化的 prompt
用「主体 + 风格 + 镜头/光圈 + 背景 + 比例」五段式："一只橘猫坐在窗台，写实风格，浅景深，柔光背景，3:2"。
调 Images API 生成第一张图
POST /v1/images/generations，body 含 model="gpt-image-2"、prompt=...、size="1024x1024"、quality="medium"、n=1。返回 b64_json。
选风格：natural 写实 vs vivid 夸张
vivid 偏戏剧化、色彩更饱和；natural 偏写实、克制。同一 prompt 用两个值各跑一次，挑你要的。
用编辑接口做局部 inpainting
POST /v1/images/edits，把原图 + 同尺寸的 PNG 蒙版（透明区域 = 要重绘的部分）+ prompt 一起发；模型只重绘蒙版区。
商用前自查 Usage Policy
查 openai.com/api/pricing 拿最新版价格；不要生成真实人物、未授权品牌、违禁内容；商用素材要在 metadata 里保留 provenance。
GPT Image 系列 是 OpenAI 的文生图模型系列：GPT Image 2（2026-04-21）通过 ChatGPT 与 Images API 均可调用，支持文生图、图像编辑、变体生成；后继 GPT Image 2.5（sunburst / flare）于 2026-09-08 进入官方 SDK 类型。
1. 概述
GPT Image 2 是 OpenAI 的主力文生图模型之一（2026-09-08 起后继 GPT Image 2.5 已进入官方 SDK），质量远超前代，但提示词写法、风格控制、图像编辑都有讲究。本文从 prompt 框架、风格关键词、inpainting、outpainting 到 cost 给你一份完整手册。
2. 核心要点
- GPT Image 2 prompt 公式：主体 + 风格 + 镜头/光圈 + 背景 + 比例；越具体越好
- 支持 natural 与 vivid 两种风格：natural 偏写实，vivid 偏夸张艺术化
- 图像编辑（edits）支持上传蒙版做局部 inpainting；扩展（variations）生成同主题变体
- 通过 Images API 可指定 size（1024x1024、1024x1536、1536x1024，或 'auto'）、quality（low / medium / high）、n（生成数量）
- 按 output token 计价（约 $40/百万 token）；质量越高、尺寸越大越贵——商用前看官方 Usage Policy
3. 工作机制
下面分节展开。建议阅读时配合 OpenAI 官方文档 一起看。
4. 实战步骤
- 明确目标：先定义完成的标准。
- 选型：参考核心要点里的模型对比。
- 验证：跑通最小示例，记录参数与版本号。
- 集成：把示例接到你现有代码里。
- 监控：记录调用日志与失败原因，定期回看。
5. 常见错误与排查
- 报错 401：API Key 无效或过期，重新生成。
- 报错 429：触发速率限制，启用指数退避重试。
- 报错 400：参数错误，仔细核对 model 名称与 messages 结构。
- 回答质量差：换模型、补充 few-shot 示例、检查 prompt 是否过长。
6. 下一步
掌握本文后，建议继续阅读：
- 《ChatGPT 完全指南（2026）：从入门到精通》
- 《Prompt Engineering 核心模式：8 个让 GPT 表现翻倍的模板》
- 《OpenAI API 入门：第一个 GPT-5.6 调用详解》
关键要点
- GPT Image 2 prompt 公式：主体 + 风格 + 镜头/光圈 + 背景 + 比例；越具体越好
- 支持 natural 与 vivid 两种风格：natural 偏写实，vivid 偏夸张艺术化
- 图像编辑（edits）支持上传蒙版做局部 inpainting；扩展（variations）生成同主题变体
- 通过 Images API 可指定 size（1024x1024、1024x1536、1536x1024，或 'auto'）、quality（low / medium / high）、n（生成数量）
- 按 output token 计价（约 $40/百万 token）；质量越高、尺寸越大越贵——商用前看官方 Usage Policy
常见问题
官方参考
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